“南宫NG28”大数据如何改变医疗保健

由专门从事数据科学、非营利的组织和公共政策研究的中国学者发动正式成立，致力于通过数据科学提高人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及产于在全球的志愿者，我们创造性地贯彻着我们的愿景：为美好生活洞见数据价值。

　　如果你想要告诉大数据是如何使世界显得更为幸福，那么最生动的例子有可能就是它在医疗保健行业之中的应用于了。我们的一切不道德产生了大量的数据，同时我们需要用于技术来分析和解读这些数据。在过去的十年中这种分析和解读的不道德早已获得了极大的变革。

用现在的时髦话来说，这些趋势的空集就是我们所说的大数据。大数据正在使各行各业的企业显得更为高效。

　　医疗保健领域也是如此。在医学领域中，大数据除了被用作提升利润和增加支出，还被用作预测流行病、化疗疾病、提升生活质量和防止可防治的丧生。随着世界人口的快速增长以及人均寿命的缩短，化疗交付给的模式正在很快转变，而这些变化背后的众多要求都是由数据驱动的。

　　现在这种驱动是理解尽可能和尽早地理解病人，以期在早期找到疾病的征兆。比起由于没找到病情征兆而直到为时已晚，对疾病早期的化疗更加非常简单，也更加低廉。　　所以在我们生病之前让我们来一场医疗保健的大数据之旅，从头开始。

　　可穿着的血压监测器将数据发送到一个智能手机应用程序，然后人们再行去看医生(照片来自JohnTlumachi)　　防胜于清领　　智能手机仅仅只是开始。应用程序需要使智能手机应用于在任何方面，例如通过计步器测量一个人一天回头多近，通过卡路里计数器协助个人规划饮食等。如今大家都很讨厌用于移动技术来使自己过一种更加身体健康的生活方式。

例如，最近兴起的可穿着设备，比如Fitbit，Jawbone和SamsungGearFit，容许跟踪个人行程并将数据上载，同周围其他人展开较为。在旋即的将来，人们也可以和医生共享这些数据。当生病去找医生时，他们不会把这些数据作为临床内容的一部分。

哪怕是你很身体健康，但通过这项技术，医院大大地总计大量的公众健康状况的信息数据库，使得个人身体健康问题在再次发生之前被找到，从而可以提早准备好补救措施不管是药用或者教育性的。　　由此产生了开创性的工作。

这还包括医疗和数据专家之间相互合作，进而使得有洞察未来以及落后辨识问题显得有可能。最近的例子就是匹兹堡身体健康数据联盟的构成。

它目的把来自有所不同数据源的数据(如医疗和保险记录、可穿着传感器数据、基因数据，甚至社交媒体用于的数据)绘制成作为病人个体的数据集合体，从而为病人量身自定义医疗保健方案。　　个人数据会被独立国家处置，而是将会同周围成千上万的人的数据展开对比和分析，以此凸显在对比过程中经常出现的类似因素和问题，从而使得简单的预测模型有了能用之处一个医生将能评估任何一个他指出可预测的化疗方案的可能性结果，备份其他有完全相同情况、完全相同遗传因素和生活方式的人的数据。

诸如这样的项目是该行业在执着数据驱动型医疗保健中企图解决问题的仅次于障碍之一：医疗行业搜集大量的数据，但这些数据往往储存在在有所不同的医院、医院、行政部门，甚至医生手中。　　另一个例子是刚宣告合作的苹果和IBM。这两家公司正在一个大数据身体健康平台相互协作，这个平台容许用于苹果手机和苹果智能手表用户将数据共享给IBM的华生身体健康云医疗分析服务。该项合作的目的就是指数以百万计的潜在用户的众多动态活动和生物数据找寻新的医学找到。

　　如果得失仔细观察医患之间的对话，这些不道德将来很有可能有所转变。远程医疗是目前的流行语，所指的是远程拒绝接受医学化疗。患者一般来说可以在电脑和互联网的协助下在自己家里展开。

严格来说，远程医疗即是采访webmd网站和自我临床。但更加多的远程医疗是指针对患者获取一对一的专业服务。目前这一类的服务由Healthtap公司获取。患者和医生之间的所有对话毫无疑问不会留给一个数据链，这些数据可以在被分析后汇聚成公共身体健康的总趋势，并为人们的医疗保健获取有价值的信息。

　　临床试验中的大数据　　如果医生告诉他你，不管你哪里不难受，最佳的化疗方法就是用药，那么他们给你获取的药丸或试剂很有可能都是在大数据协助下而制订的。根据从受试者取得的大量数据，研究人员以求自由选择最佳的化疗方案。

最近，制药巨头们之间的数据共享早已获得了一些突破性进展。比如，他们找到了常用抗抑郁剂地昔帕明在肺癌化疗领域不存在着潜在的用途。　　个性化医疗是医疗保健领域的又一热门话题，它是根据每个人独一无二的遗传结构来规划用药，并将个人的基因蓝图和数据统合到他们的生活和所处的环境中，然后将这些数据与其他成千上万的人展开较为，从而临床疾病并确认最佳化疗方案。

　　大数据也有助抗击流行病的蔓延到。在非洲，移动电话的定位数据为跟踪人口流动获取了十分有价值的信息，它有助人们预测埃博拉病毒的蔓延到趋势。

这就为政府创建化疗中心的获取了潜在的拟合方案。并且在适当时需要对人群的活动范围展开容许。

这些策略是人们在2010年海地地震后才意识到的，当时他们只采行了非常简单的灾难救援计划。　　当然，人们在找寻医学上包治百病的圣杯需要医治癌症的药时就明确提出了利用大数据的解决方案。

FlatironHealth公司早已打造出了一种名为肿瘤学云平台(OncologyCloud)的服务。基于该设想，关于癌症患者舟数据，另有96%并未被分析。这个服务的目的是在临床和化疗过程中搜集这类数据，并将其获取给临床医生做到更进一步研究。

　　隐私和安全性　　个人医疗数据毫无疑问是在所有数据中最具备私密性的，因此必需要确保安全性正确性的确保措施，以保证这些信息只流向应当取得该信息的人。尽管如此，网络上的黑客们也不会偷走医疗数据，因为有报导称之为，偷走的身体健康数据要比偷走的信用卡信息更加钱。

2015年2月再次发生了一起迄今为止最大规模的医疗数据盗窃案，美国第二大的医疗保险服务商Anthem公司信息系统被黑客攻陷，8000万患者的资料被盗。幸运地的是，黑客们只拿走了客户的身份信息，如姓名和地址，而患者涉及的疾病和化疗细节都没曝露。但是公众十分担忧大规模的病人记录遗失案的再次发生在黑客寻找安全漏洞之前只是时间问题。还包括美国南卡罗来纳大学身体计算中心的LeslieSaxon博士在内的许多专家早已在敦促创建一个效仿联合国形式的国际的组织，来规范牵涉到身体健康数据的有关隐私和安全性的问题。

　　尽管如此，未来的大数据可以带给的潜在益处却远比坏处要多。医疗数据的中心化和焦点简化将是未来的趋势。

同时，只要隐私和安全性的问题可以解决问题，中心化一定需要在研发全新的化疗手段上扮演着极为重要的角色。此外，中心化还有助我们理解自身身体机能，从而保证我们需要长时间地展开工作。

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